ComfyUI 安装使用教程

简介

ComfyUI 是一个基于节点的工作流式的 AI 绘画工具，比 WebUI 更灵活、更高效、更省显存。

一、安装（可视化安装）

1.1 下载安装包

访问官网下载页面：

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https://comfy.org/zh-cn/download

点击对应系统的「Download」按钮，会下载一个可视化安装包。

1.2 安装步骤

Windows：

1. 双击运行下载的 .exe 安装包
2. 跟随安装向导一步步操作
3. 安装完成后，点击桌面快捷方式启动

Mac：

1. 双击下载的 .dmg 文件
2. 将 ComfyUI 拖入「应用程序」文件夹
3. 在应用程序中找到 ComfyUI 并启动

1.3 首次启动

首次启动会：

• 自动打开浏览器窗口 http://127.0.0.1:8188
• 自动下载默认基础模型（需要几分钟）

耐心等待模型下载完成即可开始使用。

备选：GitHub 下载（高级用户）

如果可视化安装出问题，也可以从 GitHub 手动下载：

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https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases

二、基本使用

2.1 界面介绍

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 ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
 │  菜单栏                                                   │
  |─────────────────────────────────────────────────────────┤
 │                                                         │
 │  [Loader] ───▶ [KSampler] ───▶ [VAE Decode] ───▶ [Save] │
 │                                                         │
 │   ↑                                                     │
 │  节点工作流区域                                          │
 │                                                         │
  |─────────────────────────────────────────────────────────┤
 │  状态栏：显存占用 / 生成进度                              │
 └─────────────────────────────────────────────────────────┘

2.2 基础工作流

文生图流程：

1. 添加 Checkpoint Loader

   • 选择基础大模型（如 v1-5-pruned.safetensors）

2. 添加 CLIP Text Encode (Prompt)

   • 输入正面提示词

3. 添加 CLIP Text Encode (Prompt)

   • 输入负面提示词

4. 添加 KSampler

   • 设置采样器、步数、CFG、种子

5. 添加 VAE Decode

   • 连接到 KSampler 的 latents

6. 添加 Save Image

   • 连接到 VAE Decode

7. 点击「Queue Prompt」或按 Ctrl + Enter

2.3 参数说明

补充：常用采样器特点

三、常用快捷键

四、模型安装

4.1 模型存放位置

首次运行后，会在用户目录创建模型文件夹：

Windows：

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ComfyUI\models\

Mac：

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~/ComfyUI/models/

什么是 LoRA？

LoRA（Low-Rank Adaptation）是一种模型微调技术，简单理解：

LoRA = 给 AI 模型的"小插件"，让它学会画特定的东西。

举例：

• 基础模型 + 动漫 LoRA → 能画动漫风格
• 基础模型 + 某个角色 LoRA → 能画那个角色
• 基础模型 + 建筑 LoRA → 能画特定建筑风格

为什么用 LoRA？

• 整个模型训练需要几小时，LoRA 只需几分钟
• 文件很小（几十MB），下载快
• 可以叠加多个 LoRA 一起用

使用方法： 在提示词中写 <lora:文件名:权重> 即可触发，例如：

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1girl, <lora:anime_style:0.8>, cute

4.2 下载模型

4.3 使用 Manager 安装（推荐）

1. 安装 ComfyUI-Manager：

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   https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager

2. 点击界面下方「Manager」按钮

3. 可以一键安装插件、模型

五、插件推荐

六、电脑配置推荐

6.1 显卡推荐

6.2 电脑配置建议

入门配置（能跑）：

• 显卡：RTX 3060 12GB / RTX 4060 8GB
• 内存：16GB
• 硬盘：500GB SSD

推荐配置（流畅）：

• 显卡：RTX 4070 Ti 12GB / RTX 4080 16GB
• 内存：32GB
• 硬盘：1TB SSD

发烧配置（随便跑）：

• 显卡：RTX 4090 24GB
• 内存：64GB
• 硬盘：2TB SSD

6.3 苹果 Mac 电脑

说明： Mac 电脑使用 ComfyUI 时，可以启用 MPS（Metal Performance Shaders） 加速，利用 M 系列芯片的 GPU 进行加速。ComfyUI 默认会自动识别 Mac 并启用 MPS。64GB 统一内存的 M2/M3 Mac 可以正常跑，速度比 NVIDIA 显卡慢，但在 M 系列芯片中已经是最快方案了。

6.4 没有显卡怎么办？

七、性能优化

7.1 显存优化

如果显存不够（< 8GB）：

1. 点击菜单 Settings → Settings
2. 找到 VRAM Mode
3. 选择 Low VRAM

7.2 速度优化

1. 使用 FP16 模型（省显存）
2. 启用 TensorRT 加速
3. 模型放在 SSD 中

八、常见问题

Q1：生成图片是黑的？

检查 VAE 是否正确加载，或更换采样器。

Q2：显存不足？

使用 Low VRAM 模式，或减少 batch size。

Q3：节点报红错误？

右键节点 → Recompile All Weight

Q4：如何导出工作流？

点击「Save」按钮，会保存为 .json 文件。

八、相关资源

九、总结

1. 下载客户端 → 解压运行
2. 等待下载默认模型
3. 组装节点工作流
4. Ctrl + Enter 生成
5. 保存图片